2026年5月– date –

第114回看護師国家試験の午前問64を徹底解説！小児ネフローゼ症候群におけるステロイド治療中の注意点と、なぜ「手指衛生」が必要なのかを、現役医師がわかりやすく解説します。実習や国試に役立つ裏技も満載！

急性虚血性脳卒中の血管内治療（EVT）後、経頭蓋超音波ドプラ（TCD）による血流データと臨床データを統合し、3ヶ月後の予後を予測する説明可能なAIモデルが開発されました。その画期的な成果を解説。

生後6〜8か月ころの乳児に見られる「分離不安」について、第114回看護師国家試験の過去問を基に解説！脳外科医が教える一瞬で解く裏技と、他選択肢の重要キーワードもスッキリ整理します。

単純CT（NCCT）画像から脳梗塞の大血管閉塞（LVO）を検出するAIアルゴリズムの多国籍検証結果を解説。AI支援により医師の診断感度が46.6%から63.7%へ劇的に向上し、救急トリアージの迅速化が期待されます。

第114回看護師国家試験の午前問62を徹底解説！小児の一次性夜尿症における生活指導のポイントを、現役医師が分かりやすくレクチャーします。「怒らない・焦らない・起こさない」の原則をマスターしましょう！

脳腫瘍のMRI診断において、99.30%の高精度と高い説明性を両立した新しいAIフレームワーク「MLHnet」が登場。CNNとTransformerを融合し、専門医も納得の定量的な解析を可能にします。

看護師国家試験（第114回午前61問）の「最も新しく制定された法律」を徹底解説！医療的ケア児支援法の制定年（2021年）や他の法律の歴史、指導医直伝の覚え方をわかりやすく紹介します。

MRI画像から下垂体神経内分泌腫瘍（PitNET）の浸潤性を高精度に予測するAIモデル（XGBoost）を開発。術前の的確な診断により、個別化治療や再発リスク低減への貢献が期待される最新研究を紹介。

👩‍⚕️ 今日の過去問チャレンジ！ (114_am_060) みなさん、国家試験対策お疲れ様です！今回は「老年看護学」から、近年よく出題される「介護医療院」に関する問題です。「介護保険施設っていろいろあって、基準や法律がごちゃごちゃになる…」と悩んでいませ...

遺伝的アルゴリズム（GA）と敵対的生成ネットワーク（GAN）を融合した新しい3D ResUNetGANによる脳腫瘍MRIセグメンテーション技術。腫瘍境界の描出精度を大幅に向上させ、診断を支援します。