2026年– date –

第114回看護師国家試験から「女性の悪性新生物死亡数」に関する問題を脳神経外科医が徹底解説！「かかる人（罹患数）」と「亡くなる人（死亡数）」のひっかけパターンを見破る裏技とゴロ合わせを伝授します。

頭蓋咽頭腫のガンマナイフ治療において、処方線量予測と治療後の腫瘍進行リスク予測を同時に行うデュアルAIモデルが開発されました。医師の経験に頼っていた治療計画の標準化と経過観察の個別化に貢献します。

第114回看護師国家試験の午前問120を徹底解説！近年国試で超頻出の「ACP（アドバンス・ケア・プランニング）」の本質を、現役指導医がわかりやすく解説します。これでもうACP問題は迷いません！

脳卒中患者の退院先（自宅、専門施設など）を予測する説明可能AI（XAI）モデルが開発されました。SHAP分析により、72歳という年齢の壁やNIHSSスコアなどの重要因子が明らかになりました。

第114回看護師国家試験から、がん疼痛管理で超重要な「レスキュードーズを我慢する患者への対応」を脳外科指導医が徹底解説！患者の心理に寄り添い、一瞬で正解を導くアセスメントの鉄則を伝授します。

MRI画像から脳腫瘍を正確に検出する新AIモデル「MamNet-PT」が登場。Mamba技術とCNNを融合し、高い精度と不確実性予測を実現。医療現場への応用が期待される最新研究を解説します。

第114回看護師国家試験の午前問118を徹底解説！外国籍の患者さんへの病状説明で、なぜ「医療通訳」が必要なのか？現役の指導医が、臨床現場のリアルな視点と一瞬で解ける裏技を交えて優しく教えます。

脳腫瘍のAI診断におけるデータ不足と計算コストの課題を解決するため、画像生成AI（DCGAN）とニューラルネットワーク構造探索（HN-NAS）を融合した新フレームワークが登場。高精度かつ高速な診断を実現します。

第114回看護師国家試験の午前問117を徹底解説！「ストレスを乗り越える力」を意味する「レジリエンス」について、脳神経外科指導医が中学生でもわかる比喩を使って一瞬で解く裏技と暗記術を伝授します。

英国の脳卒中レジストリデータ16万件超を説明可能なAI（XGBoost/SHAP）で解析。脳梗塞に対する血栓溶解療法のリアルワールドでの有効性が、臨床試験と同等であることを実証した最新研究を紹介します。