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第114回看護師国家試験の午前問33を徹底解説！令和元年の国民健康・栄養調査から、女性の喫煙率や食塩摂取量など、試験に出やすい統計データを脳外科医がわかりやすくレクチャーします。

動脈硬化に関わるミトコンドリア由来バイオマーカーLDHBとSLC25A4を特定。シングルセル解析で血管平滑筋細胞の役割を解明し、脳卒中予防や新たな治療法開発への貢献が期待される研究成果です。

第114回看護師国家試験の午前32問を現役医師が徹底解説！令和2年患者調査のポイント、特に「精神及び行動の障害」の入院期間の特徴について、記憶に残る裏技と共に分かりやすくレクチャーします。

脳卒中リスクが高い人の中から、実際に発症する人を特定する新AIモデル「GRASP」が登場。グラフ解析とマルチモーダルデータの統合により、従来の予測モデルを大幅に上回る精度を実現しました。

第114回看護師国家試験の「重症筋無力症に合併する疾患」を徹底解説！脳外科医が教える、胸腺との深い関係と試験で狙われるポイント。中学生でもわかる比喩で、難しい神経疾患をサクッと攻略しましょう！

心機能が正常で心筋線維化がない患者でも、心臓MRIのシネ画像を用いたAI解析により将来の心不全リスクを予測できることが判明。拡張機能の数値化が予後予測に寄与する可能性を示唆した最新研究を解説します。

第114回看護師国家試験の午前問30を徹底解説！胎生3週の胚子の図から「神経管」が何に分化するかを学びます。脊髄や脳の成り立ちを、現役脳外科医が中学生でもわかる比喩でわかりやすく伝授します。

最新の研究で、血漿中の細胞外小胞（sEV）を用いたグリオーマの革新的な診断法が発表されました。AIとマルチオミクス解析を組み合わせ、100%に近い精度で脳腫瘍を特定。非侵襲的なリキッドバイオプシーの可能性を解説します。

第114回看護師国家試験の午前問29を現役医師が解説。嚥下反射で起こる甲状腺の動きや声門の閉鎖など、試験に出る重要ポイントを「喉のシャッター」に例えてわかりやすく伝授します。

脳梗塞後の認知障害（PSCI）リスクを、血液マーカーとAI（XGBoost）を用いて高精度に予測する研究。従来の統計手法より優れた精度を示し、早期診断と治療介入への貢献が期待されます。