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第114回看護師国家試験から、妊娠期の下肢静脈瘤対策を徹底解説！現役医師が教える一瞬で解くための裏技や、記憶に定着するゴロ合わせで、母性看護学の重要ポイントを楽しくマスターしましょう。

再発膠芽腫（GBM）のガンマナイフ治療において、患者ごとの最適な照射線量と二次進行リスクを予測するAIモデル「THINKERS-GBM」が登場。個別化医療の未来を拓く最新研究を専門医が解説。

第114回看護師国家試験の午前問110を徹底解説！妊婦の生理的変化と検査値の基準（血圧、Hb値など）を、現役医師がわかりやすく解説します。これで母性看護学の数値問題は怖くありません！

急性脳梗塞の血管内治療前に、頭蓋内動脈硬化性の大血管閉塞（ICAD-LVO）を機械学習で高精度に予測する新モデルが開発されました。最適な治療戦略の早期決定に貢献する研究成果を解説します。

第114回看護師国家試験（午前問109）を解説！経過が順調な妊婦さんへの適切な運動指導について、脳神経外科指導医がわかりやすくレクチャーします。実習でも役立つ妊婦の活動制限の基準をマスターしましょう。

機械学習を用いて体格や年齢の影響を排除した新しい握力指標「ΔHGS」を開発。従来の握力測定よりも脳の灰白質体積との関連が強く、脳卒中やうつ病の経過観察・リハビリ効果の評価に役立つ可能性が示されました。

第114回看護師国家試験（午前問108）から乳幼児の誤飲予防を徹底解説！「目を離さない」が不正解になる理由と、指導医が教える国試頻出の「4cm（39mm）」ルールをわかりやすくレクチャーします。

歯科CT（CBCT）画像から脳卒中リスク因子である椎骨脳底動脈石灰化をAIで自動検出する新技術が登場。微小な石灰化を高精度に捉え、早期発見に貢献します。

第114回看護師国家試験から、小児の入院環境整備に関する問題を脳外科指導医が徹底解説！転落や点滴抜去を防ぐための具体的かつ実践的な対策を、わかりやすい比喩とゴロ合わせで楽しくマスターしましょう。

PCI後の心疾患再発リスクを予測する新指標！Lp(a)値と冠動脈周囲の炎症（FAI）を組み合わせることで、予後予測の精度が大幅に向上することが判明。機械学習を用いた最新研究を専門医が解説します。