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第114回看護師国家試験から、産褥3日の乳房の張りへの適切なアプローチを解説。乳輪部マッサージの重要性や、自律授乳の基本など、実習や国試で絶対に外せないポイントを脳外科指導医がわかりやすく伝授します！

膠芽腫（GBM）において、乳酸代謝を介したNFATc4⁺腫瘍細胞とSPP1⁺マクロファージのクロストークを解明。機械学習を用いた予後予測モデルや、新たな治療標的としての可能性を解説します。

第114回看護師国家試験（午前問112）から「後陣痛」を徹底解説！なぜ経産婦の方が痛いのか、子宮復古の仕組みと合わせて、指導医がわかりやすく解説します。

アルツハイマー病やパーキンソン病などの神経疾患に対し、AIを用いたドラッグリポジショニング（既存薬の転用）の最新研究をレビュー。血液脳関門（BBB）の壁を越える革新的なアプローチと課題を解説します。

第114回看護師国家試験から、妊娠期の下肢静脈瘤対策を徹底解説！現役医師が教える一瞬で解くための裏技や、記憶に定着するゴロ合わせで、母性看護学の重要ポイントを楽しくマスターしましょう。

再発膠芽腫（GBM）のガンマナイフ治療において、患者ごとの最適な照射線量と二次進行リスクを予測するAIモデル「THINKERS-GBM」が登場。個別化医療の未来を拓く最新研究を専門医が解説。

第114回看護師国家試験の午前問110を徹底解説！妊婦の生理的変化と検査値の基準（血圧、Hb値など）を、現役医師がわかりやすく解説します。これで母性看護学の数値問題は怖くありません！

急性脳梗塞の血管内治療前に、頭蓋内動脈硬化性の大血管閉塞（ICAD-LVO）を機械学習で高精度に予測する新モデルが開発されました。最適な治療戦略の早期決定に貢献する研究成果を解説します。

第114回看護師国家試験（午前問109）を解説！経過が順調な妊婦さんへの適切な運動指導について、脳神経外科指導医がわかりやすくレクチャーします。実習でも役立つ妊婦の活動制限の基準をマスターしましょう。

機械学習を用いて体格や年齢の影響を排除した新しい握力指標「ΔHGS」を開発。従来の握力測定よりも脳の灰白質体積との関連が強く、脳卒中やうつ病の経過観察・リハビリ効果の評価に役立つ可能性が示されました。