2026年– date –

CT画像から脳卒中を迅速・高精度に自動検出する軽量AIモデル「DNBSD」が開発。1.67Mのパラメータで動作し、LIMEやGrad-CAMによる説明可能性も備え、医療現場での実用性が期待されます。

画像検査なしで無症候性脳梗塞を予測するAIモデルが開発！健康診断の数値（血圧や血糖値など）から、ランダムフォレスト等の技術を用いて高精度にスクリーニング。早期発見と予防医療への貢献が期待されます。

第114回看護師国家試験の午前問88を徹底解説！受験生が苦手とする「感染症法」の分類から、2類感染症（ポリオ・結核）を確実に覚えるための指導医秘伝のゴロ合わせと裏技をわかりやすく伝授します。

第114回看護師国家試験の午前問87を徹底解説！「障害者総合支援法」に基づく障害福祉サービスと、介護保険・医療保険サービスをスッキリ見分けるプロの裏技を伝授します。

2026年3月のBrain Attack Coalition（BAC）による、脳卒中画像診断の最新コンセンサスを解説。一次脳卒中センター（PSC）の必須要件やAI導入、灌流画像の役割について専門医が紐解きます。

第114回看護師国家試験から「末梢性顔面神経麻痺」の問題を脳外科医が徹底解説！「三叉神経」との違いや、中枢性と末梢性の見分け方など、国試に必ず出るポイントをわかりやすいゴロ合わせ付きで伝授します。

膠芽腫の治療効果を予測するMGMTメチル化状態を、AIを用いてMRIから非侵襲的に予測する研究。単一画像と複数画像の融合モデルを1,380通り検証し、現状の精度限界と課題を明らかにしました。

第114回看護師国家試験の午前問85「肝細胞癌」を徹底解説！「沈黙の臓器」と呼ばれる肝臓の癌の特徴、検査、腫瘍マーカーの覚え方まで、脳外科指導医がゴロ合わせを交えてわかりやすくレクチャーします。

頸動脈超音波の画像解析（ラジオミクス）と機械学習を組み合わせ、心血管イベント（MACE）の発生リスクを95.8%の高精度で予測する最新モデルが開発されました。予防医療への応用が期待されます。

第114回看護師国家試験から、同種造血幹細胞移植前に行われる「全身放射線照射（TBI）」の目的を解説！免疫抑制と腫瘍根絶という2大目的を、脳外科指導医がわかりやすい比喩で一発クリアさせます！