2026年– date –
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試験対策
ラクナ梗塞の離床でなぜ血圧が最優先?脳外科医が教える国試対策 [114-am-103]
第114回看護師国家試験の午前問103を徹底解説!ラクナ梗塞患者の離床開始時に「血圧」を最優先で観察すべき理由を、現役の脳神経外科指導医が医学的根拠に基づいてわかりやすく解説します。 -
論文紹介
AIで脳腫瘍の検出と分類を同時に!革新的な統合モデルが登場
脳腫瘍のMRI画像から、領域特定(セグメンテーション)と多クラス分類を同時に行う革新的なAIモデルが開発されました。最大99.6%の精度を誇り、計算効率も高く臨床現場への応用が期待されます。 -
試験対策
【第114回午前102】「転びそうで怖い」患者に寄り添う看護国試対策! [114-am-102]
第114回看護師国家試験(午前問102)の老年看護学から、術後リハビリ中に「転ぶのが怖い」と訴える患者さんへの適切な声かけを解説。自己効力感を高めるアプローチと、一瞬で解く指導医の裏技を伝授します! -
論文紹介
AAPM発表!痛みと機能回復を促すニューロモデュレーション指針
米国痛みの医学会(AAPM)が発表した、ニューロモデュレーション技術と脳コンピュータインターフェース(BCI)に関する最新ガイドラインを解説。AIリハビリや迷走神経刺激などの臨床推奨事項をまとめました。 -
試験対策
【国試対策】術後せん妄の看護を完全攻略!多弁で落ち着かない時の対応とは? [114-am-101]
第114回看護師国家試験(午前問101)の「術後せん妄」に関する問題を脳神経外科医が徹底解説!多弁で落ち着かない高齢患者への適切な対応を、臨床現場のリアルな視点とわかりやすいゴロ合わせで伝授します。 -
論文紹介
AIで頭部外傷の合併症を防ぐ?最新予測モデルの実力と課題
頭蓋内圧上昇や敗血症など、頭部外傷後の二次的合併症をAIで予測する最新研究をレビュー。高い予測精度を示す一方、日常の臨床導入に向けた外部検証や臨床試験の不足など、今後の課題も浮き彫りになりました。 -
試験対策
大腿骨頸部骨折の術後1日目!なぜ「創部痛」の優先度が高いの? [114-am-100]
第114回看護師国家試験の午前問100を徹底解説!大腿骨頸部骨折の術後1日目の朝、なぜ「創部痛」の観察が最優先なのか?現役の脳外科指導医が、早期離床の重要性と臨床のリアルな流れを交えてわかりやすく解説します! -
論文紹介
医療AIとデジタルツイン:がん・神経疾患のin silico最前線
がん、神経学、疫学におけるin silico(コンピュータ内)モデルの最新動向を解説。数理モデルと機械学習を融合したマルチスケールなアプローチや、個別化医療を実現するデジタルツインの可能性に迫ります。 -
試験対策
【第114回午前99】くも膜下出血の退院後トラブル!正常圧水頭症の三徴候を脳外科医が伝授 [114-am-099]
くも膜下出血の退院後(1ヶ月後)に現れる「尿漏れ・物忘れ・歩行の遅れ」の原因を現役脳外科医が徹底解説!国試に必ず出る「正常圧水頭症」の三徴候を一瞬で見分ける裏技とゴロ合わせを伝授します。 -
論文紹介
AI心電図年齢で死亡リスク予測?最新メタアナリシスが示す有用性
AIが心電図から推定する「心臓の年齢(ECG年齢)」と実年齢の差が、全死亡や心血管死亡リスクの強力な予測因子であることを明らかにした最新のメタアナリシス研究について、専門医の視点で解説します。
